人工智能芯片检测

📅 发布时间:2024-05-27 👤 来源:北检院 👁 阅读:

YD/T 3944-2021 人工智能芯片基准测试评估方法

T/CESA 1150-2021 人工智能芯片应用 面向汉盲翻译系统的技术要求

本文件规定了在人工智能芯片应用方面,面向汉盲翻译系统的技术要求,包括输入/输出、服务接口、功能模块设置、性能指标等方面的要求。 本文件适用于在智能芯片上进行汉盲翻译系统的部署、检验及应用

Application of artificial intelligence chip—Technical requirements to system of Chinese-Braille translation

T/CESA 1121-2020 人工智能芯片 面向端侧的深度学习芯片测试指标与测试方法

本文件规定了对端侧深度学习芯片进行功能、性能测试的测试指标、测试方法和要求,适用于端侧深度学习芯片。本文件只规定端侧深度学习芯片基准测试的一般原则。 本文件适用于第三方机构对端侧深度学习芯片进行性能测试与评估,也适用于端侧深度学习芯片产品的采购、设计

AI chips-Test metrics and test method of deep learning chips for terminal side

T/CESA 1119-2020 人工智能芯片 面向云侧的深度学习芯片测试指标与测试方法

本文件规定了对云侧深度学习芯片进行功能、性能测试的测试指标、测试方法和要求,适用于云侧深度学习芯片。本文件只规定云侧深度学习芯片基准测试的一般原则。 本文件适用于第三方机构对云侧深度学习芯片进行性能测试与评估,也适用于云侧深度学习芯片产品的采购、设计。 云侧芯片并不必须具备训练能力

AI chips-Test index and test method of deep learning chips for cloud side

T/CESA 1120-2020 人工智能芯片 面向边缘侧的深度学习芯片测试指标与测试方法

本文件规定了对边缘侧深度学习芯片进行功能、性能测试的测试指标、测试方法和要求,适用于边缘侧深度学习芯片。本文件只规定边缘侧深度学习芯片基准测试的一般原则。 本文件适用于第三方机构对边缘侧深度学习芯片进行性能测试与评估,也适用于边缘侧深度学习芯片产品的采购、设计。 边缘侧芯片并不必须具备训练能力

AI chips-Test metrics and test method of deep learning chips for edge side

T/CESA 1149-2021 人工智能芯片应用 面向病理图像分析辅助诊断系统的技术要求

本文件规定了在智能芯片上进行病理图像分析辅助诊断的系统技术架构、功能要求和测试方法等内容。 本文件适用于在智能芯片上进行病理图像分析辅助诊断系统的部署、检验及应用

Application of artificial intelligence chip - Technical requirements to the auxiliary diagnostic system of pathological image analysis

T/CESA 1247-2023 人工智能 计算机视觉推理用云侧深度学习芯片技术规范

本文件规定了计算机视觉领域面向云侧的深度学习推理芯片的功能及性能指标的技术要求,并描述了对应的测试方法。 本文件适用于芯片生产厂商、应用厂商及第三方机构对计算机视觉领域面向云侧的深度学习推理芯片(包含AI芯片模组和AI加速卡等形态)进行设计、采购、评测

Artificial intelligence—Specifications of cloud side deep learning chips for computer vision inference

T/CESA 1246-2022 人工智能 计算机视觉训练用云侧 深度学习芯片技术规范

本文件规定了计算机视觉领域面向云侧的深度学习训练芯片功能及性能各相关指标的技术要求,并描述了对应的测试方法。 本文件适用于芯片生产厂商、应用厂商及第三方机构对计算机视觉领域面向云侧的深度学习训练芯片(包含AI芯片模组和AI加速卡等形态)进行设计、采购、评测

Artificial intelligence —Specifications of cloud side deep learning chips for computer vision training

ISO/IEC CD TR 5469 人工智能 功能安全和人工智能系统

Artificial intelligence — Functional safety and AI systems

GOST R 59277-2020 人工智能系统 人工智能系统的分类

Artificial intelligence systems. Classification of artificial intelligence systems

ISO/IEC DIS 5339 信息技术“人工智能”人工智能应用指南

Information technology — Artificial intelligence — Guidance for AI applications

ISO/IEC TR 24027:2021 信息技术.人工智能(AI).人工智能系统和人工智能辅助决策中的偏差

Information technology - Artificial intelligence (AI) - Bias in AI systems and AI aided decision making

ISO/IEC 22989:2022 信息技术.人工智能.人工智能概念和术语

Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology

GB/T 41867-2022 信息技术 人工智能 术语

Information technology—Artificial intelligence—Terminology

ISO/IEC TR 24028:2020 信息技术.人工智能.人工智能中的可信度概述

Information technology — Artificial intelligence — Overview of trustworthiness in artificial intelligence

YD/T 3944-2021 人工智能芯片基准测试评估方法

T/CESA 1150-2021 人工智能芯片应用 面向汉盲翻译系统的技术要求

本文件规定了在人工智能芯片应用方面,面向汉盲翻译系统的技术要求,包括输入/输出、服务接口、功能模块设置、性能指标等方面的要求。 本文件适用于在智能芯片上进行汉盲翻译系统的部署、检验及应用

Application of artificial intelligence chip—Technical requirements to system of Chinese-Braille translation

T/CESA 1121-2020 人工智能芯片 面向端侧的深度学习芯片测试指标与测试方法

本文件规定了对端侧深度学习芯片进行功能、性能测试的测试指标、测试方法和要求,适用于端侧深度学习芯片。本文件只规定端侧深度学习芯片基准测试的一般原则。 本文件适用于第三方机构对端侧深度学习芯片进行性能测试与评估,也适用于端侧深度学习芯片产品的采购、设计

AI chips-Test metrics and test method of deep learning chips for terminal side

T/CESA 1119-2020 人工智能芯片 面向云侧的深度学习芯片测试指标与测试方法

本文件规定了对云侧深度学习芯片进行功能、性能测试的测试指标、测试方法和要求,适用于云侧深度学习芯片。本文件只规定云侧深度学习芯片基准测试的一般原则。 本文件适用于第三方机构对云侧深度学习芯片进行性能测试与评估,也适用于云侧深度学习芯片产品的采购、设计。 云侧芯片并不必须具备训练能力

AI chips-Test index and test method of deep learning chips for cloud side

T/CESA 1120-2020 人工智能芯片 面向边缘侧的深度学习芯片测试指标与测试方法

本文件规定了对边缘侧深度学习芯片进行功能、性能测试的测试指标、测试方法和要求,适用于边缘侧深度学习芯片。本文件只规定边缘侧深度学习芯片基准测试的一般原则。 本文件适用于第三方机构对边缘侧深度学习芯片进行性能测试与评估,也适用于边缘侧深度学习芯片产品的采购、设计。 边缘侧芯片并不必须具备训练能力

AI chips-Test metrics and test method of deep learning chips for edge side

T/CESA 1149-2021 人工智能芯片应用 面向病理图像分析辅助诊断系统的技术要求

本文件规定了在智能芯片上进行病理图像分析辅助诊断的系统技术架构、功能要求和测试方法等内容。 本文件适用于在智能芯片上进行病理图像分析辅助诊断系统的部署、检验及应用

Application of artificial intelligence chip - Technical requirements to the auxiliary diagnostic system of pathological image analysis

T/CESA 1247-2023 人工智能 计算机视觉推理用云侧深度学习芯片技术规范

本文件规定了计算机视觉领域面向云侧的深度学习推理芯片的功能及性能指标的技术要求,并描述了对应的测试方法。 本文件适用于芯片生产厂商、应用厂商及第三方机构对计算机视觉领域面向云侧的深度学习推理芯片(包含AI芯片模组和AI加速卡等形态)进行设计、采购、评测

Artificial intelligence—Specifications of cloud side deep learning chips for computer vision inference

T/CESA 1246-2022 人工智能 计算机视觉训练用云侧 深度学习芯片技术规范

本文件规定了计算机视觉领域面向云侧的深度学习训练芯片功能及性能各相关指标的技术要求,并描述了对应的测试方法。 本文件适用于芯片生产厂商、应用厂商及第三方机构对计算机视觉领域面向云侧的深度学习训练芯片(包含AI芯片模组和AI加速卡等形态)进行设计、采购、评测

Artificial intelligence —Specifications of cloud side deep learning chips for computer vision training

ISO/IEC CD TR 5469 人工智能 功能安全和人工智能系统

Artificial intelligence — Functional safety and AI systems

GOST R 59277-2020 人工智能系统 人工智能系统的分类

Artificial intelligence systems. Classification of artificial intelligence systems

ISO/IEC DIS 5339 信息技术“人工智能”人工智能应用指南

Information technology — Artificial intelligence — Guidance for AI applications

ISO/IEC TR 24027:2021 信息技术.人工智能(AI).人工智能系统和人工智能辅助决策中的偏差

Information technology - Artificial intelligence (AI) - Bias in AI systems and AI aided decision making

ISO/IEC 22989:2022 信息技术.人工智能.人工智能概念和术语

Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology

GB/T 41867-2022 信息技术 人工智能 术语

Information technology—Artificial intelligence—Terminology

ISO/IEC TR 24028:2020 信息技术.人工智能.人工智能中的可信度概述

Information technology — Artificial intelligence — Overview of trustworthiness in artificial intelligence

编辑:北检院编辑部

我们的优势

选择北检院的六大理由

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CMA/CNAS 双认证

旗下实验室具备国家认证认可监督管理委员会CMA资质认定及中国合格评定国家认可委员会CNAS实验室认可,检测报告具有国际公信力。

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1000+ 台套先进设备

配备扫描电镜、气质联用仪、电感耦合等离子体质谱仪等国际先进检测仪器,确保数据精准可靠。

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15000+ 平米实验室

拥有规模化专业检测基地,涵盖材料、化工、食品、环境等多个专业实验室,满足多领域检测需求。

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资深技术团队

汇聚材料科学、化学分析、环境工程等领域专家,拥有10年+行业经验,提供专业可靠的检测分析服务。

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快速响应机制

标准检测周期短至3个工作日,加急服务24小时出具报告,全程一对一工程师跟进,确保高效交付。

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全国服务网络

总部位于北京,山东设立分部,服务覆盖全国,为20万+客户提供便捷的一站式检测解决方案。

荣誉资质

旗下实验室资质荣誉

CMA 检验检测机构资质认定

CMA 检验检测机构资质认定

国家认证认可监督管理委员会颁发,具备向社会出具具有证明作用数据的资质。

CNAS 实验室认可证书

CNAS 实验室认可证书

中国合格评定国家认可委员会认可,检测结果获国际互认,具有国际公信力。

ISO 质量管理体系认证

ISO 质量管理体系认证

通过ISO 质量管理体系认证,管理体系实现规范化、标准化。

绿色低碳诚信示范创建企业

绿色低碳诚信示范创建企业

荣获绿色低碳诚信示范创建企业称号,践行可持续发展理念,推动绿色低碳转型,助力"双碳"目标实现。

北京市创新型中小企业

北京市"创新型"中小企业

经北京市经济和信息化局认定的创新型中小企业,具备较强创新能力与较高专业化水平,是优质中小企业梯度培育体系的重要基础力量。

北京市专精特新中小企业

北京市"专精特新"中小企业

经北京市经济和信息化局认定的专精特新中小企业,具备专业化、精细化、特色化、新颖化发展特征,在细分领域具有较强竞争优势。

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仪器设备

国际先进检测仪器,确保检测数据精准可靠

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检测流程

标准化流程,高效交付

01

需求沟通

客户提交检测需求,技术顾问一对一沟通,明确检测项目与标准。

➔
02

样品寄送

客户按照规范要求寄送样品,实验室确认样品状态与数量。

➔
03

实验检测

专业工程师按照标准方法进行检测分析,全程质量控制。

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04

数据审核

检测数据经多级审核,确保结果准确、可靠、可追溯。

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05

报告出具

出具检测报告,支持电子版与纸质版,快递送达。

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