安防人脸识别应用视频人脸图像提取设备检测

📅 发布时间:2024-05-27 17:49:26 👤 来源:北检院 👁 阅读:

GA/T 1344-2016 .技术要求

本标准规定了安防人脸识别应用中视频人脸图像提取的技术要求和测试方法。 本标准适用于安防人脸识别应用中视频人脸图像提取的方案设计、相关产品研制和测试

Face recognition application in security systems.Technical requirements for face image extraction from video

GA/T 1325-2017 采集规范

本标准规定了安全防范应用中用于人脸识别的视频或图像采集的技术要求和测试方法。 本标准适用于安全防范应用中用于人脸识别的视频或图像采集的方案设计、设备选型、施工安装、工程验收。其他领域人脸识别应用系统可参照使用

Security protection.Face recognition applications.Specifications for acquisition of video and image

GA/T 1324-2017 静态采集规范

本标准规定了静态人脸图像的术语和定义、采集方式及场所和采集规范。 本标准适用于人脸识别应用证件或身份的静态人脸图像采集环境建设及设备配置

Security protection.Face recognition applications.Specifications for acquiring still face images

GA/T 922.2-2011 系统 第2部分:数据

GA/T 922的本部分规定了安全防范系统中用于人脸识别的人脸图像数据要求和人脸图像记录格式。 本部分适用于安全防范系统中人脸识别系统的人脸图像采集、存储和人脸识别系统之间的人脸图像数据交换

Face recognition application for security and protection systems.Part 2:Face image data

GA/T 1756-2020 公监控/技术要求

Public Security Video Surveillance Portrait/Face Recognition Application Technical Requirements

GB/T 35678-2017 公共 技术要求

Public security—Face recognition application—Technical requirements for face images

T/CSPIA 006-2021 质量评测方法

近年来,随着人脸识别技术的日益成熟,其成像能力评价开始逐步推出。在实际应用中,评测结果与人眼主观质量比较相符,但不能完全反映智能分析角度的图像质量。本标准从摄像机成像质量评价客观化、评价场景与真实场景一致性、评价指标与实际效果一致性、评测方法可重复性等技术维度,对用于人脸识别安防摄像机图像质量评测

For face recognition task video surveillance camera image quality assessment methods

GA/T 1470-2018 分类

Classification of face recognition applications for security protection

GA/T 147-2019 (2 分类

Classification of face recognition applications for security protection

GA/T 1755-2020 证核验技术要求

General technical requirements for face recognition application witness verification equipment for security protection

SJ/T 11608-2016 规范

General specifications for facial recognition equipment

GB/T 31488-2015 监控系统技术要求

本标准规定了安全防范视频监控人脸识别系统的基本构成、功能要求、性能要求及测试方法。 本标准适用于以安全防范为目的的视频监控人脸识别系统的方案设计、项目验收以及相关的产品开发。其他领域的视频监控人脸识别系统可参考使用

Technical requirements for face identification of video surveillance in security systems

GA/T 1212-2014 假体攻击测试方法

本标准规定了安防人脸识别应用中防假体攻击的测试方法。本标准适用于安防人脸识别系统防人脸照片、人脸视频和仿真人脸面具攻击的测试

Face recognition applications in security systems.Testing methodologies for anti-spoofing

T/CITIF 005-2023 三维假体分类分级规范

对人脸识别系统实施呈现攻击的威胁程度与测试人员的技能、呈现方式(如距离、角度、移动)、光线条件、配饰(如围巾、眼镜、帽子)等外部因素相关,本文件旨在评估测试用三维假体人脸质量的威胁程度,该因素是直接影响人脸识别系统呈现威胁程度的内部因素

Facial recognition applications-Specification for classification and grading of 3D fake face

T/CITIF 004-2023 全评估指南

人脸识别应用场景广泛,其安全风险主要源自人员、数据、系统和服务四个方面,应用单位需根据自身单位性质和业务特点,配备相应管理措施和技术手段。本文件主要为政府部门、高新企业、科研院所等应用单位的人脸识别应用开展安全评估提供建议

Guide to security evaluation for face recognition application

GA/T 1344-2016 .技术要求

本标准规定了安防人脸识别应用中视频人脸图像提取的技术要求和测试方法。 本标准适用于安防人脸识别应用中视频人脸图像提取的方案设计、相关产品研制和测试

Face recognition application in security systems.Technical requirements for face image extraction from video

GA/T 1325-2017 采集规范

本标准规定了安全防范应用中用于人脸识别的视频或图像采集的技术要求和测试方法。 本标准适用于安全防范应用中用于人脸识别的视频或图像采集的方案设计、设备选型、施工安装、工程验收。其他领域人脸识别应用系统可参照使用

Security protection.Face recognition applications.Specifications for acquisition of video and image

GA/T 1324-2017 静态采集规范

本标准规定了静态人脸图像的术语和定义、采集方式及场所和采集规范。 本标准适用于人脸识别应用证件或身份的静态人脸图像采集环境建设及设备配置

Security protection.Face recognition applications.Specifications for acquiring still face images

GA/T 922.2-2011 系统 第2部分:数据

GA/T 922的本部分规定了安全防范系统中用于人脸识别的人脸图像数据要求和人脸图像记录格式。 本部分适用于安全防范系统中人脸识别系统的人脸图像采集、存储和人脸识别系统之间的人脸图像数据交换

Face recognition application for security and protection systems.Part 2:Face image data

GA/T 1756-2020 公监控/技术要求

Public Security Video Surveillance Portrait/Face Recognition Application Technical Requirements

GB/T 35678-2017 公共 技术要求

Public security—Face recognition application—Technical requirements for face images

T/CSPIA 006-2021 质量评测方法

近年来,随着人脸识别技术的日益成熟,其成像能力评价开始逐步推出。在实际应用中,评测结果与人眼主观质量比较相符,但不能完全反映智能分析角度的图像质量。本标准从摄像机成像质量评价客观化、评价场景与真实场景一致性、评价指标与实际效果一致性、评测方法可重复性等技术维度,对用于人脸识别安防摄像机图像质量评测

For face recognition task video surveillance camera image quality assessment methods

GA/T 1470-2018 分类

Classification of face recognition applications for security protection

GA/T 147-2019 (2 分类

Classification of face recognition applications for security protection

GA/T 1755-2020 证核验技术要求

General technical requirements for face recognition application witness verification equipment for security protection

SJ/T 11608-2016 规范

General specifications for facial recognition equipment

GB/T 31488-2015 监控系统技术要求

本标准规定了安全防范视频监控人脸识别系统的基本构成、功能要求、性能要求及测试方法。 本标准适用于以安全防范为目的的视频监控人脸识别系统的方案设计、项目验收以及相关的产品开发。其他领域的视频监控人脸识别系统可参考使用

Technical requirements for face identification of video surveillance in security systems

GA/T 1212-2014 假体攻击测试方法

本标准规定了安防人脸识别应用中防假体攻击的测试方法。本标准适用于安防人脸识别系统防人脸照片、人脸视频和仿真人脸面具攻击的测试

Face recognition applications in security systems.Testing methodologies for anti-spoofing

T/CITIF 005-2023 三维假体分类分级规范

对人脸识别系统实施呈现攻击的威胁程度与测试人员的技能、呈现方式(如距离、角度、移动)、光线条件、配饰(如围巾、眼镜、帽子)等外部因素相关,本文件旨在评估测试用三维假体人脸质量的威胁程度,该因素是直接影响人脸识别系统呈现威胁程度的内部因素

Facial recognition applications-Specification for classification and grading of 3D fake face

T/CITIF 004-2023 全评估指南

人脸识别应用场景广泛,其安全风险主要源自人员、数据、系统和服务四个方面,应用单位需根据自身单位性质和业务特点,配备相应管理措施和技术手段。本文件主要为政府部门、高新企业、科研院所等应用单位的人脸识别应用开展安全评估提供建议

Guide to security evaluation for face recognition application

编辑:北检院编辑部

我们的优势

选择北检院的六大理由

📚

CMA/CNAS 双认证

具备国家认证认可监督管理委员会CMA资质认定及中国合格评定国家认可委员会CNAS实验室认可,检测报告具有国际公信力。

🔬

1000+ 台套先进设备

配备扫描电镜、气质联用仪、电感耦合等离子体质谱仪等国际先进检测仪器,确保数据精准可靠。

🏢

15000+ 平米实验室

拥有规模化专业检测基地,涵盖材料、化工、食品、环境等多个专业实验室,满足多领域检测需求。

👥

资深技术团队

汇聚材料科学、化学分析、环境工程等领域专家,拥有10年+行业经验,提供专业可靠的检测分析服务。

快速响应机制

标准检测周期短至3个工作日,加急服务24小时出具报告,全程一对一工程师跟进,确保高效交付。

🌎

全国服务网络

总部位于北京,山东设立分部,服务覆盖全国,为20万+客户提供便捷的一站式检测解决方案。

荣誉资质

旗下实验室资质荣誉

CMA 检验检测机构资质认定

CMA 检验检测机构资质认定

国家认证认可监督管理委员会颁发,具备向社会出具具有证明作用数据的资质。

CNAS 实验室认可证书

CNAS 实验室认可证书

中国合格评定国家认可委员会认可,检测结果获国际互认,具有国际公信力。

ISO 质量管理体系认证

ISO 质量管理体系认证

通过ISO 质量管理体系认证,管理体系实现规范化、标准化。

绿色低碳诚信示范创建企业

绿色低碳诚信示范创建企业

荣获绿色低碳诚信示范创建企业称号,践行可持续发展理念,推动绿色低碳转型,助力"双碳"目标实现。

北京市创新型中小企业

北京市"创新型"中小企业

经北京市经济和信息化局认定的创新型中小企业,具备较强创新能力与较高专业化水平,是优质中小企业梯度培育体系的重要基础力量。

北京市专精特新中小企业

北京市"专精特新"中小企业

经北京市经济和信息化局认定的专精特新中小企业,具备专业化、精细化、特色化、新颖化发展特征,在细分领域具有较强竞争优势。

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仪器设备

国际先进检测仪器,确保检测数据精准可靠

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检测流程

标准化流程,高效交付

01

需求沟通

客户提交检测需求,技术顾问一对一沟通,明确检测项目与标准。

02

样品寄送

客户按照规范要求寄送样品,实验室确认样品状态与数量。

03

实验检测

专业工程师按照标准方法进行检测分析,全程质量控制。

04

数据审核

检测数据经多级审核,确保结果准确、可靠、可追溯。

05

报告出具

出具CMA/CNAS权威检测报告,支持电子版与纸质版,快递送达。