大数据平台安全管理产品检测

📅 发布时间:2024-05-27 👤 来源:北检院 👁 阅读:

GA/T 1718-2020 信息安全技术 大数据平台安全管理产品安全技术要求

Information Security Technology Big Data Platform Security Management Product Security Technical Requirements

DB32/T 3957-2020 化工企业安全生产信息化管理平台数据规范

Data specification of chemical enterprise safety production information management platform

T/ZPP 009-2022 云上平台数据安全 人员管理规范

本文件规定了云上平台数据安全人员的术语和定义、认证、保密制度、能力评价。 本文件适用于云上平台数据安全人员管理规范

Cloud Platform Data Security Personnel Management Specifications

DB3502/T 048.2-2019 公共安全管理平台数据规范 第2部分:数据元

公共安全管理平台的建设、应用和公共安全管理平台与各部门应用系统之间的信息交换、共享

Data Specification for Public Safety Management Platform Part 2: Data Elements

DB32/T 4318.1-2022 电子政务外网 安全大数据和运维保障平台接入规范 第1部分:安全大数据平台

E-government external network security big data and operation and maintenance assurance platform access specifications Part 1: Security big data platform

T/SSIA 0015-2023 电商SaaS协同平台数据安全管理规范

本文件规定了电商SaaS协同平台的数据采集、数据传输、数据存储、数据使用、数据保管和抽检、数据备份、数据恢复、数据清理和转存、数据销毁等方面的要求,描述了对应的验证方法。 本文件适用于电商SaaS协同平台的SaaS数据生存周期的安全管理

Specification for data security management for e-commerce SaaS collaborative platform

T/SDBDA 47-2023 大数据服务平台安全评估指南

本文件给出了大数据服务平台安全评估的评估原则、评估要素、评估流程等内容。 本文件适用于大数据服务平台安全自我评估、评估机构对大数据服务平台的安全评估

Big Data Service Platform Security Assessment Guide

YD/T 3760-2020 大数据 数据管理平台技术要求与测试方法

Big data data management platform technical requirements and testing methods

T/CSES 58-2022 流域水环境管理大数据平台数据资源目录

具体内容包括:(1)范围(2)规范性引用文件(3)术语和定义(4)分类原则(5)分类与编码方法(6)流域水环境业务维度目录(7)管理机构维度目录(8)管理要求维度目录

Data resource directory for big data platform of water environmental management of watershed

T/SZS 4039-2021 智慧城市大数据平台数据质量管理规范

本文件规定了智慧城市大数据平台数据质量管理的术语和定义、数据供给关系、总体要求、数据质量管理规划与设计以及数据质量管理流程。 本文件适用于智慧城市大数据平台的数据质量管理

Specification for big data platform data quality management of smart city

DB3502/T 048.4-2019 公共安全管理平台数据规范 第4部分:交换数据项

公共安全管理平台的建设、应用和公共安全管理平台与各部门应用系统之间的信息交换、共享

Public Safety Management Platform Data Specification Part 4: Exchange Data Items

DB34/T 3629-2020 农产品质量安全追溯管理平台信息管理规范

Agricultural product quality and safety traceability management platform information management specification

T/GZBD 9-2022 大数据安全管理规范

本文件规定了大数据安全管理的安全管理框架、数据安全运营管理、数据全生命周期安全管理、大数据安全监控管理

Big Data Security Management Specifications

T/CASMES 174-2023 大数据应用平台 全数据智慧管控技术要求

本文件规定了大数据应用平台中全数据智慧管控的术语和定义、缩略语、总体要求、功能要求和建设要求

Big data application platform Technical requirements for full data intelligent control

DB35/T 1893-2020 生态环境大数据管理平台接口规范

本标准规定了生态环境大数据管理平台(以下简称“平台”)的数据接口格式要求、传感器数据接口、文本/图像/视频类数据接口、关系型数据接口和数据分析接口等技术规范。 本标准适用于基于生态环境大数据管理平台接口的设计、编程和应用开发

Interface specification for ecological environment big data management platform

GA/T 1718-2020 信息安全技术 大数据平台安全管理产品安全技术要求

Information Security Technology Big Data Platform Security Management Product Security Technical Requirements

DB32/T 3957-2020 化工企业安全生产信息化管理平台数据规范

Data specification of chemical enterprise safety production information management platform

T/ZPP 009-2022 云上平台数据安全 人员管理规范

本文件规定了云上平台数据安全人员的术语和定义、认证、保密制度、能力评价。 本文件适用于云上平台数据安全人员管理规范

Cloud Platform Data Security Personnel Management Specifications

DB3502/T 048.2-2019 公共安全管理平台数据规范 第2部分:数据元

公共安全管理平台的建设、应用和公共安全管理平台与各部门应用系统之间的信息交换、共享

Data Specification for Public Safety Management Platform Part 2: Data Elements

DB32/T 4318.1-2022 电子政务外网 安全大数据和运维保障平台接入规范 第1部分:安全大数据平台

E-government external network security big data and operation and maintenance assurance platform access specifications Part 1: Security big data platform

T/SSIA 0015-2023 电商SaaS协同平台数据安全管理规范

本文件规定了电商SaaS协同平台的数据采集、数据传输、数据存储、数据使用、数据保管和抽检、数据备份、数据恢复、数据清理和转存、数据销毁等方面的要求,描述了对应的验证方法。 本文件适用于电商SaaS协同平台的SaaS数据生存周期的安全管理

Specification for data security management for e-commerce SaaS collaborative platform

T/SDBDA 47-2023 大数据服务平台安全评估指南

本文件给出了大数据服务平台安全评估的评估原则、评估要素、评估流程等内容。 本文件适用于大数据服务平台安全自我评估、评估机构对大数据服务平台的安全评估

Big Data Service Platform Security Assessment Guide

YD/T 3760-2020 大数据 数据管理平台技术要求与测试方法

Big data data management platform technical requirements and testing methods

T/CSES 58-2022 流域水环境管理大数据平台数据资源目录

具体内容包括:(1)范围(2)规范性引用文件(3)术语和定义(4)分类原则(5)分类与编码方法(6)流域水环境业务维度目录(7)管理机构维度目录(8)管理要求维度目录

Data resource directory for big data platform of water environmental management of watershed

T/SZS 4039-2021 智慧城市大数据平台数据质量管理规范

本文件规定了智慧城市大数据平台数据质量管理的术语和定义、数据供给关系、总体要求、数据质量管理规划与设计以及数据质量管理流程。 本文件适用于智慧城市大数据平台的数据质量管理

Specification for big data platform data quality management of smart city

DB3502/T 048.4-2019 公共安全管理平台数据规范 第4部分:交换数据项

公共安全管理平台的建设、应用和公共安全管理平台与各部门应用系统之间的信息交换、共享

Public Safety Management Platform Data Specification Part 4: Exchange Data Items

DB34/T 3629-2020 农产品质量安全追溯管理平台信息管理规范

Agricultural product quality and safety traceability management platform information management specification

T/GZBD 9-2022 大数据安全管理规范

本文件规定了大数据安全管理的安全管理框架、数据安全运营管理、数据全生命周期安全管理、大数据安全监控管理

Big Data Security Management Specifications

T/CASMES 174-2023 大数据应用平台 全数据智慧管控技术要求

本文件规定了大数据应用平台中全数据智慧管控的术语和定义、缩略语、总体要求、功能要求和建设要求

Big data application platform Technical requirements for full data intelligent control

DB35/T 1893-2020 生态环境大数据管理平台接口规范

本标准规定了生态环境大数据管理平台(以下简称“平台”)的数据接口格式要求、传感器数据接口、文本/图像/视频类数据接口、关系型数据接口和数据分析接口等技术规范。 本标准适用于基于生态环境大数据管理平台接口的设计、编程和应用开发

Interface specification for ecological environment big data management platform

编辑:北检院编辑部

我们的优势

选择北检院的六大理由

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CMA/CNAS 双认证

旗下实验室具备国家认证认可监督管理委员会CMA资质认定及中国合格评定国家认可委员会CNAS实验室认可,检测报告具有国际公信力。

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1000+ 台套先进设备

配备扫描电镜、气质联用仪、电感耦合等离子体质谱仪等国际先进检测仪器,确保数据精准可靠。

🏢

15000+ 平米实验室

拥有规模化专业检测基地,涵盖材料、化工、食品、环境等多个专业实验室,满足多领域检测需求。

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资深技术团队

汇聚材料科学、化学分析、环境工程等领域专家,拥有10年+行业经验,提供专业可靠的检测分析服务。

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快速响应机制

标准检测周期短至3个工作日,加急服务24小时出具报告,全程一对一工程师跟进,确保高效交付。

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全国服务网络

总部位于北京,山东设立分部,服务覆盖全国,为20万+客户提供便捷的一站式检测解决方案。

荣誉资质

旗下实验室资质荣誉

CMA 检验检测机构资质认定

CMA 检验检测机构资质认定

国家认证认可监督管理委员会颁发,具备向社会出具具有证明作用数据的资质。

CNAS 实验室认可证书

CNAS 实验室认可证书

中国合格评定国家认可委员会认可,检测结果获国际互认,具有国际公信力。

ISO 质量管理体系认证

ISO 质量管理体系认证

通过ISO 质量管理体系认证,管理体系实现规范化、标准化。

绿色低碳诚信示范创建企业

绿色低碳诚信示范创建企业

荣获绿色低碳诚信示范创建企业称号,践行可持续发展理念,推动绿色低碳转型,助力"双碳"目标实现。

北京市创新型中小企业

北京市"创新型"中小企业

经北京市经济和信息化局认定的创新型中小企业,具备较强创新能力与较高专业化水平,是优质中小企业梯度培育体系的重要基础力量。

北京市专精特新中小企业

北京市"专精特新"中小企业

经北京市经济和信息化局认定的专精特新中小企业,具备专业化、精细化、特色化、新颖化发展特征,在细分领域具有较强竞争优势。

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仪器设备

国际先进检测仪器,确保检测数据精准可靠

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检测流程

标准化流程,高效交付

01

需求沟通

客户提交检测需求,技术顾问一对一沟通,明确检测项目与标准。

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02

样品寄送

客户按照规范要求寄送样品,实验室确认样品状态与数量。

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03

实验检测

专业工程师按照标准方法进行检测分析,全程质量控制。

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04

数据审核

检测数据经多级审核,确保结果准确、可靠、可追溯。

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05

报告出具

出具检测报告,支持电子版与纸质版,快递送达。

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