发布时间:2023-10-09 11:02:46
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本文件规定了对端侧深度学习芯片进行功能、性能测试的测试指标、测试方法和要求,适用于端侧深度学习芯片。本文件只规定端侧深度学习芯片基准测试的一般原则。 本文件适用于第三方机构对端侧深度学习芯片进行性能测试与评估,也适用于端侧深度学习芯片产品的采购、设计
AI chips-Test metrics and test method of deep learning chips for terminal side
本文件规定了对云侧深度学习芯片进行功能、性能测试的测试指标、测试方法和要求,适用于云侧深度学习芯片。本文件只规定云侧深度学习芯片基准测试的一般原则。 本文件适用于第三方机构对云侧深度学习芯片进行性能测试与评估,也适用于云侧深度学习芯片产品的采购、设计。 云侧芯片并不必须具备训练能力
AI chips-Test index and test method of deep learning chips for cloud side
本文件规定了对边缘侧深度学习芯片进行功能、性能测试的测试指标、测试方法和要求,适用于边缘侧深度学习芯片。本文件只规定边缘侧深度学习芯片基准测试的一般原则。 本文件适用于第三方机构对边缘侧深度学习芯片进行性能测试与评估,也适用于边缘侧深度学习芯片产品的采购、设计。 边缘侧芯片并不必须具备训练能力
AI chips-Test metrics and test method of deep learning chips for edge side
本标准规定了面向深度学习的服务器的技术要求和测试方法,适用于面向深度学习的服务器的设计、制造、检验等过程
Server for deep learning specification
本文件规定了计算机视觉领域面向云侧的深度学习推理芯片的功能及性能指标的技术要求,并描述了对应的测试方法。 本文件适用于芯片生产厂商、应用厂商及第三方机构对计算机视觉领域面向云侧的深度学习推理芯片(包含AI芯片模组和AI加速卡等形态)进行设计、采购、评测
Artificial intelligence—Specifications of cloud side deep learning chips for computer vision inference
本文件规定了计算机视觉领域面向云侧的深度学习训练芯片功能及性能各相关指标的技术要求,并描述了对应的测试方法。 本文件适用于芯片生产厂商、应用厂商及第三方机构对计算机视觉领域面向云侧的深度学习训练芯片(包含AI芯片模组和AI加速卡等形态)进行设计、采购、评测
Artificial intelligence —Specifications of cloud side deep learning chips for computer vision training
1 范围 2 规范性引用文件 3 术语、定义和缩略语 3.1 术语和定义 3.2 缩略语 4 智能终端深度学习推理引擎 4.1 概述 4.2 智能终端深度学习推理引擎分层架构 4.3 智能终端
Technical Requirements for Deep Learning Inference Engine on Smart Device
Deep learning software framework evaluation methodology
本标准的主要借鉴国际标准DO-178C-2011 Software Consideration in Airborne Systems and Equipment Certification 的思想,针对算法的
Artificial intelligence—Assessment specification for deep learning algorithms
1 范围 2 术语和定义 3 深度学习工程师能力评估要素 4 深度学习初级工程师 4.1基本要求 4.2专业知识要求 4.3工程能力要求 4.4业务
Deep learning engineer capability evaluation standard
이 표준은 스퍼터 깊이 분포 분석에서 스퍼터 깊이 측정을 위한 지침들을 제공한다. 이 표준
Surface chemical analysis-Depth profiling-Measurement of sputtered depth
Surface chemical analysis. Depth profiling. Measurement of sputtered depth
This Technical Report gives guidelines for measuring the sputtered depth in sputtered depth profiling. The methods of sputtered depth measurement
Surface chemical analysis - Depth profiling - Measurement of sputtered depth
Surface chemical analysis. Depth profiling. Measurement of sputtered depth
The recommendations on evaluating and improving algorithm reliability for shortening the development cycle of deep learning algorithm and improving
IEEE Draft Framework and Process for Deep Learning Evaluation
本文件规定了对端侧深度学习芯片进行功能、性能测试的测试指标、测试方法和要求,适用于端侧深度学习芯片。本文件只规定端侧深度学习芯片基准测试的一般原则。 本文件适用于第三方机构对端侧深度学习芯片进行性能测试与评估,也适用于端侧深度学习芯片产品的采购、设计
AI chips-Test metrics and test method of deep learning chips for terminal side
本文件规定了对云侧深度学习芯片进行功能、性能测试的测试指标、测试方法和要求,适用于云侧深度学习芯片。本文件只规定云侧深度学习芯片基准测试的一般原则。 本文件适用于第三方机构对云侧深度学习芯片进行性能测试与评估,也适用于云侧深度学习芯片产品的采购、设计。 云侧芯片并不必须具备训练能力
AI chips-Test index and test method of deep learning chips for cloud side
本文件规定了对边缘侧深度学习芯片进行功能、性能测试的测试指标、测试方法和要求,适用于边缘侧深度学习芯片。本文件只规定边缘侧深度学习芯片基准测试的一般原则。 本文件适用于第三方机构对边缘侧深度学习芯片进行性能测试与评估,也适用于边缘侧深度学习芯片产品的采购、设计。 边缘侧芯片并不必须具备训练能力
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本文件规定了计算机视觉领域面向云侧的深度学习推理芯片的功能及性能指标的技术要求,并描述了对应的测试方法。 本文件适用于芯片生产厂商、应用厂商及第三方机构对计算机视觉领域面向云侧的深度学习推理芯片(包含AI芯片模组和AI加速卡等形态)进行设计、采购、评测
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本文件规定了计算机视觉领域面向云侧的深度学习训练芯片功能及性能各相关指标的技术要求,并描述了对应的测试方法。 本文件适用于芯片生产厂商、应用厂商及第三方机构对计算机视觉领域面向云侧的深度学习训练芯片(包含AI芯片模组和AI加速卡等形态)进行设计、采购、评测
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1 范围 2 规范性引用文件 3 术语、定义和缩略语 3.1 术语和定义 3.2 缩略语 4 智能终端深度学习推理引擎 4.1 概述 4.2 智能终端深度学习推理引擎分层架构 4.3 智能终端
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