人脸识别设备检测

📅 发布时间:2024-05-27 👤 来源:北检院 👁 阅读:

SJ/T 11608-2016 通用规范

General specifications for facial recognition equipment

GA/T 1126-2013 近红外技术要求

本标准规定了近红外人脸识别设备的技术要求、试验方法、检验规则。本标准适用于近红外人脸识别设备(以下简称设备)的设计、生产和检验

Technical requirements for near infrared face recognition equipment

GA 1126-2013 近红外技术要求

Technical requirements for near-infrared face recognition equipment

GA/T 1755-2020 安全防范 应用 证核验通用技术要求

General technical requirements for face recognition application witness verification equipment for security protection

T/GDNS 003-2022 高校基准库建规范

为更好的推动智慧校园的发展,进一步规范高校对人脸信息的采集、使用、存储和交换,全面提升智慧校园安全能力和水平,更好的贯彻实施《中华人民共和国网络安全法》,依据GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的标准起草规则,制定高校人脸识别基准库

University face recognition benchmark database construction specification

GA/T 1093-2013 出入口控制系统技术要求

本标准规定了出入口控制人脸识别系统的技术要求和试验方法。本标准适用于出入口控制应用中人脸识别系统的设计、开发和验收

Technical requirements for face recognition system for access control

T/AII 001-2021 安全技术规范

本规范以保障人脸识别系统的安全性为目标,提出了人脸识别技术安全规范,明确了人脸识别应用算法框架中内容安全和基础安全两大安全组件。通过对安全威胁的细化分类,可以引导从事相关业务的单位对不同安全风险进行有针对性地防范,以提升人脸识别系统的安全性。同时,本标准的提出也有利于上级监管部门与不同公司在统一的

Technical Specification for Face Recognition Security

T/CITIF 005-2023 应用 三维假体分类分级规范

对人脸识别系统实施呈现攻击的威胁程度与测试人员的技能、呈现方式(如距离、角度、移动)、光线条件、配饰(如围巾、眼镜、帽子)等外部因素相关,本文件旨在评估测试用三维假体人脸质量的威胁程度,该因素是直接影响人脸识别系统呈现威胁程度的内部因素

Facial recognition applications-Specification for classification and grading of 3D fake face

GB/T 37036.3-2019 信息技术 移动生物特征 第3部分:

Information technology-Biometrics used with mobile devices-Part 3:Face

IEEE 2945-2023 IEEE 技术要求标准

IEEE Standard for Technical Requirements for Face Recognition

IEEE Std 2945-2023 IEEE 技术要求标准

A general technical architecture and technical requirements for face recognition systems are specified. Functional, performance, and security

IEEE Standard for Technical Requirements for Face Recognition

GA/T 1324-2017 安全防范 应用 静态图像采集规范

本标准规定了静态人脸图像的术语和定义、采集方式及场所和采集规范。 本标准适用于人脸识别应用证件或身份的静态人脸图像采集环境建设及设备配置

Security protection.Face recognition applications.Specifications for acquiring still face images

GA/T 1344-2016 安防应用.视频图像提取技术要求

本标准规定了安防人脸识别应用中视频人脸图像提取的技术要求和测试方法。 本标准适用于安防人脸识别应用中视频人脸图像提取的方案设计、相关产品研制和测试

Face recognition application in security systems.Technical requirements for face image extraction from video

GA/T 922.2-2011 安防应用系统 第2部分:图像数据

GA/T 922的本部分规定了安全防范系统中用于人脸识别的人脸图像数据要求和人脸图像记录格式。 本部分适用于安全防范系统中人脸识别系统的人脸图像采集、存储和人脸识别系统之间的人脸图像数据交换

Face recognition application for security and protection systems.Part 2:Face image data

GB/T 41772-2022 信息技术 生物特征 系统技术要求

本文件给出了人脸识别系统的架构及业务流程,规定了功能要求和性能要求。 本文件适用于人脸识别系统的设计、开发与应用

Information technology—Biometrics—Technical requirements for face recognition system

SJ/T 11608-2016 通用规范

General specifications for facial recognition equipment

GA/T 1126-2013 近红外技术要求

本标准规定了近红外人脸识别设备的技术要求、试验方法、检验规则。本标准适用于近红外人脸识别设备(以下简称设备)的设计、生产和检验

Technical requirements for near infrared face recognition equipment

GA 1126-2013 近红外技术要求

Technical requirements for near-infrared face recognition equipment

GA/T 1755-2020 安全防范 应用 证核验通用技术要求

General technical requirements for face recognition application witness verification equipment for security protection

T/GDNS 003-2022 高校基准库建规范

为更好的推动智慧校园的发展,进一步规范高校对人脸信息的采集、使用、存储和交换,全面提升智慧校园安全能力和水平,更好的贯彻实施《中华人民共和国网络安全法》,依据GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的标准起草规则,制定高校人脸识别基准库

University face recognition benchmark database construction specification

GA/T 1093-2013 出入口控制系统技术要求

本标准规定了出入口控制人脸识别系统的技术要求和试验方法。本标准适用于出入口控制应用中人脸识别系统的设计、开发和验收

Technical requirements for face recognition system for access control

T/AII 001-2021 安全技术规范

本规范以保障人脸识别系统的安全性为目标,提出了人脸识别技术安全规范,明确了人脸识别应用算法框架中内容安全和基础安全两大安全组件。通过对安全威胁的细化分类,可以引导从事相关业务的单位对不同安全风险进行有针对性地防范,以提升人脸识别系统的安全性。同时,本标准的提出也有利于上级监管部门与不同公司在统一的

Technical Specification for Face Recognition Security

T/CITIF 005-2023 应用 三维假体分类分级规范

对人脸识别系统实施呈现攻击的威胁程度与测试人员的技能、呈现方式(如距离、角度、移动)、光线条件、配饰(如围巾、眼镜、帽子)等外部因素相关,本文件旨在评估测试用三维假体人脸质量的威胁程度,该因素是直接影响人脸识别系统呈现威胁程度的内部因素

Facial recognition applications-Specification for classification and grading of 3D fake face

GB/T 37036.3-2019 信息技术 移动生物特征 第3部分:

Information technology-Biometrics used with mobile devices-Part 3:Face

IEEE 2945-2023 IEEE 技术要求标准

IEEE Standard for Technical Requirements for Face Recognition

IEEE Std 2945-2023 IEEE 技术要求标准

A general technical architecture and technical requirements for face recognition systems are specified. Functional, performance, and security

IEEE Standard for Technical Requirements for Face Recognition

GA/T 1324-2017 安全防范 应用 静态图像采集规范

本标准规定了静态人脸图像的术语和定义、采集方式及场所和采集规范。 本标准适用于人脸识别应用证件或身份的静态人脸图像采集环境建设及设备配置

Security protection.Face recognition applications.Specifications for acquiring still face images

GA/T 1344-2016 安防应用.视频图像提取技术要求

本标准规定了安防人脸识别应用中视频人脸图像提取的技术要求和测试方法。 本标准适用于安防人脸识别应用中视频人脸图像提取的方案设计、相关产品研制和测试

Face recognition application in security systems.Technical requirements for face image extraction from video

GA/T 922.2-2011 安防应用系统 第2部分:图像数据

GA/T 922的本部分规定了安全防范系统中用于人脸识别的人脸图像数据要求和人脸图像记录格式。 本部分适用于安全防范系统中人脸识别系统的人脸图像采集、存储和人脸识别系统之间的人脸图像数据交换

Face recognition application for security and protection systems.Part 2:Face image data

GB/T 41772-2022 信息技术 生物特征 系统技术要求

本文件给出了人脸识别系统的架构及业务流程,规定了功能要求和性能要求。 本文件适用于人脸识别系统的设计、开发与应用

Information technology—Biometrics—Technical requirements for face recognition system

编辑:北检院编辑部

我们的优势

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CMA/CNAS 双认证

旗下实验室具备国家认证认可监督管理委员会CMA资质认定及中国合格评定国家认可委员会CNAS实验室认可,检测报告具有国际公信力。

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1000+ 台套先进设备

配备扫描电镜、气质联用仪、电感耦合等离子体质谱仪等国际先进检测仪器,确保数据精准可靠。

🏢

15000+ 平米实验室

拥有规模化专业检测基地,涵盖材料、化工、食品、环境等多个专业实验室,满足多领域检测需求。

👥

资深技术团队

汇聚材料科学、化学分析、环境工程等领域专家,拥有10年+行业经验,提供专业可靠的检测分析服务。

快速响应机制

标准检测周期短至3个工作日,加急服务24小时出具报告,全程一对一工程师跟进,确保高效交付。

🌎

全国服务网络

总部位于北京,山东设立分部,服务覆盖全国,为20万+客户提供便捷的一站式检测解决方案。

荣誉资质

旗下实验室资质荣誉

CMA 检验检测机构资质认定

CMA 检验检测机构资质认定

国家认证认可监督管理委员会颁发,具备向社会出具具有证明作用数据的资质。

CNAS 实验室认可证书

CNAS 实验室认可证书

中国合格评定国家认可委员会认可,检测结果获国际互认,具有国际公信力。

ISO 质量管理体系认证

ISO 质量管理体系认证

通过ISO 质量管理体系认证,管理体系实现规范化、标准化。

绿色低碳诚信示范创建企业

绿色低碳诚信示范创建企业

荣获绿色低碳诚信示范创建企业称号,践行可持续发展理念,推动绿色低碳转型,助力"双碳"目标实现。

北京市创新型中小企业

北京市"创新型"中小企业

经北京市经济和信息化局认定的创新型中小企业,具备较强创新能力与较高专业化水平,是优质中小企业梯度培育体系的重要基础力量。

北京市专精特新中小企业

北京市"专精特新"中小企业

经北京市经济和信息化局认定的专精特新中小企业,具备专业化、精细化、特色化、新颖化发展特征,在细分领域具有较强竞争优势。

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仪器设备

国际先进检测仪器,确保检测数据精准可靠

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检测流程

标准化流程,高效交付

01

需求沟通

客户提交检测需求,技术顾问一对一沟通,明确检测项目与标准。

02

样品寄送

客户按照规范要求寄送样品,实验室确认样品状态与数量。

03

实验检测

专业工程师按照标准方法进行检测分析,全程质量控制。

04

数据审核

检测数据经多级审核,确保结果准确、可靠、可追溯。

05

报告出具

出具检测报告,支持电子版与纸质版,快递送达。