智能制造设备检测

📅 发布时间:2024-05-27 👤 来源:北检院 👁 阅读:

T/AIA 008-2022 智能制造 设备接入要求

规定了在智能设备接入网络时,协议转换、协议接口、工业网关和设备接入与制造数据采集等要求,实现网络配置信息的发送与接收的方法与技术要求。适用于指导智能设备接入局域网的设计、施工和使用

T/CTIMSA 06-2019 轮胎智能制造 生产设备故障预测与健康管理规范

T/IMSA 001-2017 装备制造业智能制造系统建设指导规范

本标准的目的是描述智能制造信息化系统功能体系结构,为智能制造信息化系统功能体系的构建提供依据,也为系统集成提供技术框架。 本标准是对现阶段关于制造活动管理信息化系统的时间经验及针对我国工业企业的实际应用资料的整合,符合国内工业自动化水平的现状和智能制造信息化系统开发与实施的需求

CY/T 241-2021 印刷智能制造术语

GB/T 42137-2022 离散型智能制造能力建设指南

Guidelines for intelligent manufacturing capability construction for discrete industry

GB/T 42138-2022 流程型智能制造能力建设指南

Guidelines for intelligent manufacturing capability construction for process industry

GB/T 42199-2022 智能制造 大规模个性化定制 设计要求

Intelligent manufacturing—Mass customization—Design requirement

T/JX 039-2021 智能制造装备系统集成服务规范

本文件规定了智能制造装备系统集成服务的术语和定义、基本要求及流程、过程服务、评价与改进。 本文件适用于智能制造装备系统集成服务过程

CY/Z 31-2019 印刷智能制造标准体系表

T/CAMS 153-2023 智能制造 智能工厂评价技术规范

本文件规定了智能工厂评价的总体要求、技术要求、评价方法等

Intelligent manufacturing - Technical specification for evaluation of intelligent factory

T/ZAII 014-2019 智能制造评价指南

本标准规范了制造企业智能制造评价标准体系框架,包括术语和定义、评价体系、评价指标、推荐指标权重、评价指南,规定了制造业在智能制造应用水平评价过程中的评价指标、评价要点和评价方法

Guidelines for intelligent manufacturing

T/CMES 39001-2022 智能制造知识体系

本文件规定了智能制造知识体系构建、知识体系框架和知识体系描述。 本文件适用于智能制造知识资源库的建设、管理和服务

GB/T 40647-2021 智能制造 系统架构

Intelligent manufacturing—System architecture

T/DGMI 014-2023 智能制造产品设计数据管理规范

本文件规定了智能制造产品设计数据对象及其一般要求、数据创建、审签、预发放、更改、使用权 限、数据集成、数据维护等要求。 本文件适用于产品数字化设计过程中产品结构类数据、设计文件类数据和软件数据的管理,以及相 关业务系统的数据集成

GB/T 39116-2020 智能制造能力成熟度模型

Maturity model of intelligent manufacturing capability

T/AIA 008-2022 智能制造 设备接入要求

规定了在智能设备接入网络时,协议转换、协议接口、工业网关和设备接入与制造数据采集等要求,实现网络配置信息的发送与接收的方法与技术要求。适用于指导智能设备接入局域网的设计、施工和使用

T/CTIMSA 06-2019 轮胎智能制造 生产设备故障预测与健康管理规范

T/IMSA 001-2017 装备制造业智能制造系统建设指导规范

本标准的目的是描述智能制造信息化系统功能体系结构,为智能制造信息化系统功能体系的构建提供依据,也为系统集成提供技术框架。 本标准是对现阶段关于制造活动管理信息化系统的时间经验及针对我国工业企业的实际应用资料的整合,符合国内工业自动化水平的现状和智能制造信息化系统开发与实施的需求

CY/T 241-2021 印刷智能制造术语

GB/T 42137-2022 离散型智能制造能力建设指南

Guidelines for intelligent manufacturing capability construction for discrete industry

GB/T 42138-2022 流程型智能制造能力建设指南

Guidelines for intelligent manufacturing capability construction for process industry

GB/T 42199-2022 智能制造 大规模个性化定制 设计要求

Intelligent manufacturing—Mass customization—Design requirement

T/JX 039-2021 智能制造装备系统集成服务规范

本文件规定了智能制造装备系统集成服务的术语和定义、基本要求及流程、过程服务、评价与改进。 本文件适用于智能制造装备系统集成服务过程

CY/Z 31-2019 印刷智能制造标准体系表

T/CAMS 153-2023 智能制造 智能工厂评价技术规范

本文件规定了智能工厂评价的总体要求、技术要求、评价方法等

Intelligent manufacturing - Technical specification for evaluation of intelligent factory

T/ZAII 014-2019 智能制造评价指南

本标准规范了制造企业智能制造评价标准体系框架,包括术语和定义、评价体系、评价指标、推荐指标权重、评价指南,规定了制造业在智能制造应用水平评价过程中的评价指标、评价要点和评价方法

Guidelines for intelligent manufacturing

T/CMES 39001-2022 智能制造知识体系

本文件规定了智能制造知识体系构建、知识体系框架和知识体系描述。 本文件适用于智能制造知识资源库的建设、管理和服务

GB/T 40647-2021 智能制造 系统架构

Intelligent manufacturing—System architecture

T/DGMI 014-2023 智能制造产品设计数据管理规范

本文件规定了智能制造产品设计数据对象及其一般要求、数据创建、审签、预发放、更改、使用权 限、数据集成、数据维护等要求。 本文件适用于产品数字化设计过程中产品结构类数据、设计文件类数据和软件数据的管理,以及相 关业务系统的数据集成

GB/T 39116-2020 智能制造能力成熟度模型

Maturity model of intelligent manufacturing capability

编辑:北检院编辑部

我们的优势

选择北检院的六大理由

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CMA/CNAS 双认证

旗下实验室具备国家认证认可监督管理委员会CMA资质认定及中国合格评定国家认可委员会CNAS实验室认可,检测报告具有国际公信力。

🔬

1000+ 台套先进设备

配备扫描电镜、气质联用仪、电感耦合等离子体质谱仪等国际先进检测仪器,确保数据精准可靠。

🏢

15000+ 平米实验室

拥有规模化专业检测基地,涵盖材料、化工、食品、环境等多个专业实验室,满足多领域检测需求。

👥

资深技术团队

汇聚材料科学、化学分析、环境工程等领域专家,拥有10年+行业经验,提供专业可靠的检测分析服务。

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快速响应机制

标准检测周期短至3个工作日,加急服务24小时出具报告,全程一对一工程师跟进,确保高效交付。

🌎

全国服务网络

总部位于北京,山东设立分部,服务覆盖全国,为20万+客户提供便捷的一站式检测解决方案。

荣誉资质

旗下实验室资质荣誉

CMA 检验检测机构资质认定

CMA 检验检测机构资质认定

国家认证认可监督管理委员会颁发,具备向社会出具具有证明作用数据的资质。

CNAS 实验室认可证书

CNAS 实验室认可证书

中国合格评定国家认可委员会认可,检测结果获国际互认,具有国际公信力。

ISO 质量管理体系认证

ISO 质量管理体系认证

通过ISO 质量管理体系认证,管理体系实现规范化、标准化。

绿色低碳诚信示范创建企业

绿色低碳诚信示范创建企业

荣获绿色低碳诚信示范创建企业称号,践行可持续发展理念,推动绿色低碳转型,助力"双碳"目标实现。

北京市创新型中小企业

北京市"创新型"中小企业

经北京市经济和信息化局认定的创新型中小企业,具备较强创新能力与较高专业化水平,是优质中小企业梯度培育体系的重要基础力量。

北京市专精特新中小企业

北京市"专精特新"中小企业

经北京市经济和信息化局认定的专精特新中小企业,具备专业化、精细化、特色化、新颖化发展特征,在细分领域具有较强竞争优势。

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仪器设备

国际先进检测仪器,确保检测数据精准可靠

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检测流程

标准化流程,高效交付

01

需求沟通

客户提交检测需求,技术顾问一对一沟通,明确检测项目与标准。

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02

样品寄送

客户按照规范要求寄送样品,实验室确认样品状态与数量。

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03

实验检测

专业工程师按照标准方法进行检测分析,全程质量控制。

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04

数据审核

检测数据经多级审核,确保结果准确、可靠、可追溯。

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05

报告出具

出具检测报告,支持电子版与纸质版,快递送达。

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